기계 학습 기반 Python 예외 추천

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한글제목(Korean Title)	기계 학습 기반 Python 예외 추천
영문제목(English Title)	Machine Learning Based Recommendation of Python Exceptions
저자(Author)	강민구 김순태 Mingu Kang Suntae Kim
원문수록처(Citation)	VOL 49 NO. 01 PP. 0255 ~ 0257 (2022. 06)
한글내용 (Korean Abstract)	Python은 Interpreter언어이기 때문에 Runtime시에 오류의 유형이 결정되어 오류를 확인하기 위해서는 반드시 프로그램 실패를 직면해야 한다. 프로그램 오류를 방지하기 위해서는 사전에 예외에 대한 처리작업을 수행해야 하지만 예외 처리 작업은 개발자의 경험에 의존하기 때문에 어려운 작업이다. 이러한 문제를 다루기 위해 프로그램 실행 없이 사전에 예외에 대한 처리를 지원하는 예외 추천 접근 방법을 제안한다. 접근 방법은 방대한 양의 예외문을 학습하여 개발자에게 처리되어야 할 예외를 추천해준다. 우리는 Github에서 수집한 대규모의 소스 코드에 대해 접근 방법을 평가한다. 평가 결과에 따르면, 접근 방법은 개발자가 예외 처리 수행 시 0.84의 F1-score 성능으로 예외 처리를 지원할 수 있음을 보여준다.
영문내용 (English Abstract)
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